The New York Times - La carrera de la IA.
Elon Musk celebró su cumpleaños número 44 en julio de 2015 en una fiesta de tres días organizada por su esposa en un resort vitivinícola de California lleno de cabañas. Eran sólo familiares y amigos, con niños corriendo por la exclusiva propiedad en Napa Valley.
La IA fue el gran tema de conversación cuando Musk y Larry Page, todavía director de Google se sentaron cerca de una hoguera junto a una piscina después de cenar la primera noche. Los dos multimillonarios habían sido amigos durante más de una década, y Musk a veces bromeaba diciendo que ocasionalmente se quedaba dormido en el sofá de Page después de una noche jugando videojuegos.
Pero el tono de esa noche clara pronto se volvió polémico cuando los dos debatieron si la inteligencia artificial finalmente elevaría a la humanidad o la destruiría.
A medida que la discusión se prolongó hasta las horas frías, se volvió intensa y algunos de los más de 30 participantes se acercaron para escuchar. Page, afectado durante más de una década por una dolencia inusual en las cuerdas vocales, describió en un susurro su visión de una utopía digital. Los humanos eventualmente se fusionarán con máquinas con inteligencia artificial, afirmó. Un día habría muchos tipos de inteligencia compitiendo por los recursos y ganaría la mejor.
Si eso sucede, dijo Musk, estamos condenados. Las máquinas destruirán a la humanidad.
Con un grito de frustración, Page insistió en que se debía perseguir su utopía. Finalmente llamó a Musk un “especista”, una persona que favorece a los humanos sobre las formas de vida digitales del futuro.
Ese insulto dijo Musk más tarde, fue “la gota que colmó el vaso”.
Muchos en la multitud parecían atónitos, aunque divertidos, mientras se dispersaban para pasar la noche, y lo consideraban simplemente otro de esos debates esotéricos que a menudo estallan en las fiestas de Silicon Valley.
Pero ocho años después, la discusión entre los dos hombres parece profética. La cuestión de si la inteligencia artificial elevará el mundo o lo destruirá (o al menos infligirá un daño grave) ha enmarcado un debate en curso entre los fundadores de Silicon Valley, usuarios de chatbots, académicos, legisladores y reguladores sobre si la tecnología debe ser controlada o liberada.
Ese debate ha enfrentado a algunos de los hombres más ricos del mundo entre sí: Musk, Page, Mark Zuckerberg de Meta, el inversor en tecnología Peter Thiel, Satya Nadella de Microsoft y Sam Altman de OpenAI. Todos han luchado por una parte del negocio (que algún día podría valer billones de dólares) y el poder para darle forma.
En el centro de esta competencia hay una paradoja que pone a prueba el cerebro. Las personas que dicen estar más preocupadas por la IA se encuentran entre las más decididas a crearla y disfrutar de sus riquezas. Han justificado su ambición con su firme creencia de que solo ellos pueden evitar que la IA ponga en peligro la Tierra.
Musk y Page dejaron de hablarse poco después de la fiesta de ese verano. Unas semanas más tarde, Musk cenó con Altman, quien entonces dirigía una incubadora de tecnología, y varios investigadores en una habitación privada en el hotel Rosewood en Menlo Park, California, un lugar favorito para negociar cerca de la empresa. oficinas capitales de Sand Hill Road.
Esa cena condujo a la creación de una nueva empresa llamada OpenAI a finales de año. Respaldado por cientos de millones de dólares de Musk y otros financiadores, el laboratorio prometió proteger al mundo de la visión de Page.
Gracias a su chatbot ChatGPT, OpenAI ha cambiado fundamentalmente la industria tecnológica y ha presentado al mundo los riesgos y el potencial de la inteligencia artificial. OpenAI está valorada en más de 80 mil millones de dólares, según dos personas familiarizadas con la última ronda de financiación de la compañía, aunque la asociación de Musk y Altman no logró llegar. Desde entonces, los dos dejaron de hablar.
"Hay desacuerdos, desconfianza y egos", dijo Altman. “Cuanto más cerca están las personas de que se les apunte en la misma dirección, más polémicos son los desacuerdos. Esto se ve en sectas y órdenes religiosas. Hay peleas amargas entre las personas más cercanas”.
El mes pasado, esas luchas internas llegaron a la sala de juntas de OpenAI. Los miembros de la junta rebelde intentaron expulsar a Altman porque creían que ya no podían confiar en él para construir una IA que beneficiara a la humanidad. Durante cinco días caóticos
parecía que OpenAI iba a desmoronarse, hasta que la junta directiva, presionada por gigantes inversores y empleados que amenazaron con seguir a Altman hasta la puerta, dio marcha atrás.
El drama dentro de OpenAI le dio al mundo un primer vistazo de las amargas disputas entre quienes determinarán el futuro de la IA.
Pero años antes del casi colapso de OpenAI, hubo una competencia poco publicitada pero feroz en Silicon Valley por el control de la tecnología que ahora está remodelando rápidamente el mundo, desde cómo se enseña a los niños hasta cómo se libran las guerras. El New York Times habló con más de 80 ejecutivos, científicos y empresarios, incluidas dos personas que asistieron a la fiesta de cumpleaños de Musk en 2015, para contar esa historia de ambición, miedo y dinero.
El nacimiento de la mente profunda
Cinco años antes de la fiesta de Napa Valley y dos antes del avance de los gatos en YouTube, Demis Hassabis, un neurocientífico de 34 años, entró en un cóctel en la casa de Peter Thiel en San Francisco y se dio cuenta de que había ganado mucho dinero. Allí, en la sala de estar del Sr. Thiel, con vistas al Palacio de Bellas Artes de la ciudad y al estanque de los cisnes, había un tablero de ajedrez. El Dr. Hassabis fue en su día el segundo mejor jugador del mundo en la categoría sub-14.
“Me estuve preparando para esa reunión durante un año”, dijo el Dr. Hassabis. "Pensé que ese sería mi gancho único: sabía que a él le encantaba el ajedrez".
En 2010, el Dr. Hassabis y dos colegas, que vivían todos en Gran Bretaña, buscaban dinero para empezar a construir una “inteligencia general artificial” o AGI, una máquina que podía hacer cualquier cosa que el cerebro pudiera hacer. En ese momento, pocas personas estaban interesadas en la IA. Después de medio siglo de investigación, el campo de la inteligencia artificial no había logrado ofrecer nada remotamente parecido al cerebro humano.
Aun así, algunos científicos y pensadores se habían obsesionado con las desventajas de la IA. Muchos, como los tres jóvenes de Gran Bretaña, tenían una conexión con Eliezer Yudkowsky, un filósofo de Internet e investigador autodidacta de la IA. Yudkowsky era un líder en una comunidad de personas que se autodenominaban racionalistas o en años posteriores, altruistas efectivos.
Creían que la IA podría encontrar una cura para el cáncer o resolver el cambio climático, pero les preocupaba que los robots de IA pudieran hacer cosas que sus creadores no habían previsto. Si las máquinas se volvieran más inteligentes que los humanos, argumentaban los racionalistas, podrían volverse contra sus creadores.
Thiel se había hecho enormemente rico gracias a una inversión temprana en Facebook y a través de su trabajo con Musk en los primeros días de PayPal. Había desarrollado una fascinación por la singularidad, un tropo de ciencia ficción que describe el momento en que la humanidad ya no puede controlar la tecnología inteligente.
Con financiación de Thiel, Yudkowsky amplió su laboratorio de inteligencia artificial y creó una conferencia anual sobre la singularidad. Años antes, uno de los dos colegas del Dr. Hassabis había conocido al Sr. Yudkowsky y él les consiguió lugares para hablar en la conferencia, asegurándose de que serían invitados a la fiesta del Sr. Thiel.
El señor Yudkowsky presentó al doctor Hassabis al señor Thiel. El Dr. Hassabis supuso que mucha gente en la fiesta estaría tratando de exprimir dinero al anfitrión. Su estrategia fue concertar otra reunión. Había una profunda tensión entre el alfil y el caballo, le dijo al señor Thiel. Las dos piezas tenían el mismo valor, pero los mejores jugadores entendieron que sus puntos fuertes eran muy diferentes.
Funcionó. Encantado, el Sr. Thiel invitó al grupo a regresar al día siguiente, donde se reunieron en la cocina. Su anfitrión acababa de terminar su entrenamiento matutino y todavía estaba sudando con un chándal brillante. Un mayordomo le entregó una Coca-Cola Light. Los tres hicieron su propuesta y pronto Thiel y su firma de capital de riesgo acordaron invertir 1,4 millones de libras esterlinas (aproximadamente 2,25 millones de dólares) en su puesta en marcha. Fue su primer gran inversor.
Llamaron a su empresa DeepMind, un guiño al “aprendizaje profundo”, una forma para que los sistemas de inteligencia artificial aprendan habilidades analizando grandes cantidades de datos; a la neurociencia; y a la supercomputadora Deep Thought de la novela de ciencia ficción “La guía del autoestopista galáctico”. En el otoño de 2010, estaban construyendo la máquina de sus sueños. Creían sinceramente que, al comprender los riesgos, estaban en una posición única para proteger al mundo.
"No veo esto como una posición contradictoria", dijo Mustafa Suleyman, uno de los tres fundadores de DeepMind. “Estas tecnologías pueden aportar enormes beneficios. El objetivo no es eliminarlos ni detener su desarrollo. El objetivo es mitigar las desventajas”.
Tras ganarse a Thiel, Hassabis se abrió camino hasta la órbita de Musk. Aproximadamente dos años después, se conocieron en una conferencia organizada por el fondo de inversión de Thiel, que también había invertido dinero en la empresa SpaceX de Musk. El Dr. Hassabis consiguió un recorrido por la sede de SpaceX. Después, con los cascos de los cohetes colgando del techo, los dos hombres almorzaron en la cafetería y conversaron.
Musk explicó que su plan era colonizar Marte para escapar de la superpoblación y otros peligros en la Tierra. El Dr. Hassabis respondió que el plan funcionaría, siempre y cuando máquinas superinteligentes no siguieran y destruyeran también a la humanidad en Marte.
El señor Musk se quedó sin palabras. No había pensado en ese peligro en particular. Musk pronto invirtió en DeepMind junto con Thiel para poder estar más cerca de la creación de esta tecnología.
Con mucho dinero en efectivo, DeepMind contrató investigadores especializados en redes neuronales , algoritmos complejos creados a imagen del cerebro humano. Una red neuronal es esencialmente un sistema matemático gigante que pasa días, semanas o incluso meses identificando patrones en grandes cantidades de datos digitales. Estos sistemas, desarrollados por primera vez en la década de 1950, podían aprender a realizar tareas por sí solos. Después de analizar nombres y direcciones garabateados en cientos de sobres, por ejemplo pudieron leer escritos a mano. DeepMind llevó el concepto más allá.
Esto llamó la atención de otra potencia de Silicon Valley, Google, y específicamente de Larry Page. Vio una demostración de la máquina de Deep Mind jugando juegos de Atari. Él quería entrar.
La subasta de talentos
En el otoño de 2012, Geoffrey Hinton, profesor de 64 años de la Universidad de Toronto, y dos estudiantes de posgrado publicaron un artículo de investigación que mostró al mundo lo que la IA podía hacer. Entrenaron una red neuronal para reconocer objetos comunes.
Los científicos quedaron sorprendidos por la precisión de la tecnología construida por el Dr. Hinton y sus alumnos. Uno que llamó especialmente la atención fue Yu Kai, un investigador de inteligencia artificial que conoció al Dr. Hinton en una conferencia de investigación y recientemente comenzó a trabajar para Baidu, el gigante chino de Internet. Baidu ofreció al Dr. Hinton y a sus estudiantes 12 millones de dólares para unirse a la empresa en Beijing, según tres personas familiarizadas con la oferta.
El Dr. Hinton rechazó Baidu, pero el dinero llamó su atención.
El expatriado británico educado en Cambridge había pasado la mayor parte de su carrera en el mundo académico, excepto por períodos ocasionales en Microsoft y Google, y no estaba especialmente motivado por el dinero. Pero tenía un hijo neurodivergente y el dinero significaría seguridad financiera.
"No sabíamos cuánto valíamos", dijo el Dr. Hinton. Consultó a abogados y expertos en adquisiciones y ideó un plan: "Organizaríamos una subasta y nos venderíamos". La subasta se llevaría a cabo durante una conferencia anual de IA en el hotel y casino Harrah's en Lake Tahoe.
Las grandes tecnológicas se dieron cuenta. Google, Microsoft, Baidu y otras empresas estaban empezando a creer que las redes neuronales eran un camino hacia máquinas que no sólo podían ver, sino también oír, escribir, hablar y, eventualmente, pensar.
Page había visto una tecnología similar en Google Brain, el laboratorio de inteligencia artificial de su empresa, y pensó que la investigación del Dr. Hinton podría mejorar el trabajo de sus científicos. Le dio a Alan Eustace, vicepresidente senior de ingeniería de Google, lo que equivalía a un cheque en blanco para contratar cualquier experiencia en IA que necesitara.
Eustace y Jeff Dean, que dirigían el laboratorio Brain, volaron a Lake Tahoe y llevaron al Dr. Hinton y a sus estudiantes a cenar a un restaurante de carnes dentro del hotel la noche anterior a la subasta. El olor a cigarrillos viejos era abrumador, recordó el Dr. Dean. Argumentaron la idea de venir a trabajar a Google.
Al día siguiente, el Dr. Hinton realizó la subasta desde su habitación de hotel. Debido a una antigua lesión en la espalda, rara vez se sentaba. Puso boca abajo un bote de basura sobre una mesa, puso su computadora portátil encima y observó cómo llegaban las ofertas durante los dos días siguientes.
Google hizo una oferta. Microsoft también lo hizo. DeepMind se retiró rápidamente cuando el precio subió. Los gigantes de la industria elevaron las ofertas a 20 millones de dólares y luego a 25 millones de dólares, según documentos que detallan la subasta. Cuando el precio superó los 30 millones de dólares, Microsoft renunció, pero se reincorporó a la puja por 37 millones de dólares.
"Nos sentimos como si estuviéramos en una película", dijo el Dr. Hinton.
Luego Microsoft se retiró por segunda vez. Sólo quedaron Baidu y Google, y elevaron la puja a 42 o 43 millones de dólares. Finalmente, por 44 millones de dólares, el Dr. Hinton y sus alumnos detuvieron la subasta. Las ofertas seguían subiendo, pero querían trabajar para Google. Y el dinero era asombroso.
Era una señal inequívoca de que las empresas con mucho dinero estaban decididas a comprar a los investigadores de IA más talentosos, algo que no pasó desapercibido para el Dr. Hassabis de DeepMind. Siempre les había dicho a sus empleados que DeepMind seguiría siendo una empresa independiente. Creía que esa era la mejor manera de garantizar que su tecnología no se convirtiera en algo peligroso.
Pero cuando las grandes tecnológicas entraron en la carrera de talentos, decidió que no tenía otra opción: era hora de vender.
A finales de 2012, Google y Facebook estaban buscando adquirir el laboratorio de Londres, según tres personas familiarizadas con el asunto. El Dr. Hassabis y sus cofundadores insistieron en dos condiciones: ninguna tecnología DeepMind podría usarse con fines militares y su tecnología AGI debe ser supervisada por una junta independiente de tecnólogos y especialistas en ética.
Google ofreció 650 millones de dólares. Mark Zuckerberg de Facebook ofreció un pago mayor a los fundadores de DeepMind, pero no aceptó las condiciones. DeepMind vendido a Google.
Zuckerberg estaba decidido a construir su propio laboratorio de inteligencia artificial. Contrató a Yann LeCun, un informático francés que también había realizado investigaciones pioneras en inteligencia artificial, para que lo dirigiera. Un año después de la subasta del Dr. Hinton, Zuckerberg y LeCun volaron a Lake Tahoe para la misma conferencia sobre IA. Mientras caminaba en calcetines por una suite del casino Harrah's, Zuckerberg entrevistó personalmente a los principales investigadores, a quienes pronto les ofrecieron millones de dólares en salario y acciones.
Una vez se rieron de la IA. Ahora los hombres más ricos de Silicon Valley estaban desembolsando miles de millones para no quedarse atrás.
La Junta de Ética Perdida
Cuando Musk invirtió en DeepMind, rompió su propia regla informal: no invertiría en ninguna empresa que no dirigiera él mismo. Las desventajas de su decisión ya eran evidentes cuando, apenas un mes después de su disputa de cumpleaños con el Sr. Page, se encontró nuevamente cara a cara con su antiguo amigo y colega multimillonario.
La ocasión fue la primera reunión de la junta de ética de DeepMind, el 14 de agosto de 2015. La junta se creó ante la insistencia de los fundadores de la startup para garantizar que su tecnología no causara daños después de la venta. Los miembros se reunieron en una sala de conferencias justo afuera de la oficina de Musk en SpaceX, con una ventana que daba a su fábrica de cohetes, según tres personas familiarizadas con la reunión.
Pero ahí es donde terminó el control de Musk. Cuando Google compró DeepMind, lo compró todo. El señor Musk estaba fuera. Económicamente había salido adelante, pero no estaba contento.
Allí estaban tres ejecutivos de Google que ahora controlaban firmemente DeepMind: el señor Page; Sergey Brin, cofundador de Google e inversor de Tesla; y Eric Schmidt, presidente de Google. Entre los demás asistentes se encontraban Reid Hoffman, otro fundador de PayPal, y Toby Ord, un filósofo australiano que estudia el "riesgo existencial".
Los fundadores de DeepMind informaron que estaban siguiendo adelante con su trabajo, pero que eran conscientes de que la tecnología conllevaba serios riesgos.
Suleyman, cofundador de DeepMind, hizo una presentación titulada “The Pitchforkers Are Coming”. La IA podría provocar una explosión de desinformación, dijo a la junta. Le preocupaba que, a medida que la tecnología reemplazara innumerables puestos de trabajo en los próximos años, el público acusaría a Google de robarles sus medios de vida. Google necesitaría compartir su riqueza con los millones de personas que ya no pueden encontrar trabajo y proporcionarles un “ingreso básico universal”, argumentó.
El señor Musk estuvo de acuerdo. Pero estaba bastante claro que sus invitados de Google no estaban dispuestos a embarcarse en una redistribución de (su) riqueza. Schmidt dijo que pensaba que las preocupaciones eran completamente exageradas. En su habitual susurro, el señor Page estuvo de acuerdo. La IA crearía más empleos de los que eliminaría, argumentó.
Ocho meses después, DeepMind logró un gran avance que sorprendió a la comunidad de IA y al mundo. Una máquina DeepMind venció a uno de los mejores jugadores del antiguo juego Go,
El partido, transmitido por Internet, fue visto por 200 millones de personas en todo el mundo. La mayoría de los investigadores habían asumido que la IA necesitaba otros 10 años para reunir el ingenio necesario para lograrlo.
Los racionalistas, los altruistas eficaces y otros preocupados por los riesgos de la IA afirmaron que la victoria de la computadora validaba sus temores.
"Esta es otra indicación de que la IA está progresando más rápido de lo que incluso muchos expertos anticiparon", escribió en una publicación de blog Victoria Krakovna, quien pronto se uniría a DeepMind como investigadora de "seguridad de la IA".
Los fundadores de DeepMind estaban cada vez más preocupados por lo que haría Google con sus inventos. En 2017 intentaron separarse de la empresa. Google respondió aumentando los salarios y los paquetes de premios en acciones de los fundadores de DeepMind y su personal. Se quedaron quietos.
La junta de ética nunca tuvo una segunda reunión.
El rompimiento
Convencido de que la visión optimista de Page sobre la IA estaba completamente equivocada y enojado por la pérdida de DeepMind, Musk construyó su propio laboratorio.
OpenAI se fundó a finales de 2015, apenas unos meses después de reunirse con Sam Altman en el hotel Rosewood de Silicon Valley. Musk inyectó dinero en el laboratorio, y sus antiguos amigos de PayPal, Hoffman y Thiel, lo acompañaron. Los tres hombres y otras personas se comprometieron a aportar mil millones de dólares al proyecto, que Altman, que en ese momento tenía 30 años, ayudaría a dirigir. Para empezar, robaron a Ilya Sutskever de Google. (El Dr. Sutskever fue uno de los estudiantes de posgrado que Google “compró” en la subasta del Dr. Hinton).
Inicialmente, Musk quería operar OpenAI como una organización sin fines de lucro, libre de los incentivos económicos que impulsaban a Google y otras corporaciones. Pero cuando Google cautivó a la comunidad tecnológica con su truco Go, Musk estaba cambiando de opinión sobre cómo debería ejecutarse. Quería desesperadamente que OpenAI inventara algo que capturara la imaginación del mundo y cerrara la brecha con Google, pero no estaba haciendo el trabajo como una organización sin fines de lucro.
A finales de 2017, ideó un plan para arrebatarle el control del laboratorio a Altman y los otros fundadores y transformarlo en una operación comercial que uniría fuerzas con Tesla y dependería de las supercomputadoras que la compañía automovilística estaba desarrollando, según cuatro personas familiarizadas con el tema. con el asunto.
Cuando Altman y otros se opusieron, Musk renunció y dijo que se concentraría en su propio trabajo de IA de Tesla.
En febrero de 2018, anunció su salida al personal de OpenAI en el último piso de las oficinas de la nueva empresa en una fábrica de camiones reconvertida, dijeron tres personas que asistieron a la reunión. Cuando dijo que OpenAI necesitaba avanzar más rápido, un investigador replicó en la reunión que Musk estaba siendo imprudente.
Musk llamó “imbécil” al investigador y salió furioso, llevándose sus bolsillos llenos con él.
OpenAI de repente necesitó rápidamente nueva financiación. Altman voló a Sun Valley para una conferencia y se encontró con Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft. Un empate parecía natural. Altman conocía al director de tecnología de Microsoft, Kevin Scott. Microsoft había comprado LinkedIn a Hoffman, miembro de la junta directiva de OpenAI. El señor Nadella le dijo al señor Scott que lo hiciera. El trato se cerró en 2019.
Altman y OpenAI habían formado una empresa con fines de lucro bajo la organización sin fines de lucro original, tenían mil millones de dólares en capital fresco y Microsoft tenía una nueva forma de incorporar inteligencia artificial a su vasto servicio de computación en la nube.
No todos dentro de OpenAI estaban contentos.
Dario Amodei, un investigador vinculado a la comunidad altruista efectiva, estuvo presente en el hotel Rosewood cuando nació OpenAI. El Dr. Amodei, que retorcía sin cesar sus rizos entre los dedos mientras hablaba, lideraba los esfuerzos del laboratorio para construir una red neuronal llamada modelo de lenguaje grande que pudiera aprender de enormes cantidades de texto digital. Al analizar innumerables artículos de Wikipedia, libros digitales y foros de mensajes, podría generar texto por sí solo. También tenía la desafortunada costumbre de inventar cosas. Se llamó GPT-3 y se lanzó en el verano de 2020.
Los investigadores de OpenAI, Google y otras empresas pensaron que esta tecnología que mejora rápidamente podría ser un camino hacia la AGI.
Pero el Dr. Amodei no estaba contento con el acuerdo con Microsoft porque pensaba que estaba llevando a OpenAI en una dirección realmente comercial. Él y otros investigadores acudieron a la junta para tratar de expulsar a Altman, según cinco personas familiarizadas con el asunto. Después de que fracasaron, se fueron. Al igual que los fundadores de DeepMind antes que ellos, les preocupaba que sus nuevos señores corporativos favorecieran los intereses comerciales sobre la seguridad.
En 2021, el grupo de unos 15 ingenieros y científicos creó un nuevo laboratorio llamado Anthropic. El plan era construir IA de la manera que los altruistas efectivos pensaban que debía hacerse: con controles muy estrictos.
"No hubo ningún intento de eliminar a Sam Altman de OpenAI por parte de los cofundadores de Anthropic", dijo una portavoz de Anthropic, Sally Aldous. "Los propios cofundadores llegaron a la conclusión de que deseaban dejar OpenAI para iniciar su propia empresa, lo hicieron saber a los líderes de OpenAI y durante varias semanas negociaron una salida en términos mutuamente aceptables".
Anthropic aceptó una inversión de 4 mil millones de dólares de Amazon y otros 2 mil millones de dólares de Google dos años después.
El estreno
Después de que OpenAI recibió otros 2 mil millones de dólares de Microsoft, Altman y otro alto ejecutivo, Greg Brockman, visitaron a Bill Gates en su enorme mansión a orillas del lago Washington, en las afueras de Seattle. El fundador de Microsoft ya no participaba en el día a día de la empresa, pero mantenía un contacto regular con sus directivos.
Durante la cena, Gates les dijo que dudaba que los modelos de lenguaje grandes pudieran funcionar. Se mantendría escéptico, dijo, hasta que la tecnología realizara una tarea que requiriera pensamiento crítico: pasar una prueba de biología AP, por ejemplo.
Cinco meses después, el 24 de agosto de 2022, Altman y Brockman regresaron y trajeron a una investigadora de OpenAI llamada Chelsea Voss. La Sra. Voss había sido medallista en una Olimpíada Internacional de Biología cuando era estudiante de secundaria. Nadella y otros ejecutivos de Microsoft también estaban presentes.
En una enorme pantalla digital colocada fuera de la sala de estar de Gates, el equipo de OpenAI presentó una tecnología llamada GPT-4.
Brockman le dio al sistema una prueba de biología avanzada de opción múltiple y Voss calificó las respuestas. La primera pregunta involucraba moléculas polares, grupos de átomos con carga positiva en un extremo y carga negativa en el otro. El sistema respondió correctamente y explicó su elección. "Sólo fue entrenado para dar una respuesta", dijo Brockman. "La naturaleza conversacional desapareció, casi mágicamente". En otras palabras, estaba haciendo cosas para las que realmente no lo habían diseñado.
Hubo 60 preguntas. GPT-4 solo se equivocó en una respuesta.
El señor Gates se sentó en su silla con los ojos muy abiertos. En 1980, tuvo una reacción similar cuando unos investigadores le mostraron la interfaz gráfica de usuario que se convirtió en la base de la computadora personal moderna. Pensó que GPT era así de revolucionario.
En octubre, Microsoft estaba añadiendo la tecnología a sus servicios en línea, incluido su motor de búsqueda Bing. Y dos meses después, OpenAI lanzó su chatbot ChatGPT, que ahora utilizan 100 millones de personas cada semana.
OpenAI había vencido a los altruistas eficaces de Anthropic. Los optimistas de Page en Google se apresuraron a lanzar su propio chatbot, Bard, pero se percibió ampliamente que habían perdido la carrera frente a OpenAI. Tres meses después del lanzamiento de ChatGPT, las acciones de Google cayeron un 11 por ciento. El señor Musk no estaba por ningún lado.
Pero fue sólo el comienzo.
